O que são Aceleradores?


Os aceleradores de Inteligência artificial são soluções já implementas e testadas que utilizam o estado da arte de algoritmos de inteligência artificial para resolver problemas de negócios.

Aceleradores podem ser reutilizados e configurados para o seu projeto, é como encarar um novo desafio, mas sem começar do zero.

Acelerador Universal de Recomendação (Recommender)

O nome "Universal" refere-se ao uso deste acelerador uma grande variedade de casos que exija recomendações - comércio eletrônico, notícias, vídeos, praticamente em qualquer lugar onde dados comportamentais do usuário são conhecidos. Este acelerador de recomendação utiliza algoritmos avançados para correlacionar automaticamente diferentes ações do usuário (fluxos, visitas, cliques), dados de perfil, informações contextuais (local, dispositivo) e alguns tipos de conteúdo para fazer recomendações mais precisas. Algumas das utilizações podem ser:

Recomendação personalizada baseadas na atividade da base de usuários

Recomendação de itens semelhantes (Similaridade baseada em itens)

Recomendação do tipo “Viu isto então pode comprar aquilo” (Similaridade baseada em itens e ações)

Recomendação de Itens populares e ranking definido pelo usuário ou pela classificação de produtos

Recomendação para novos usuários que se inscreverem após o acelerador está em funcionamento

Recomendação apenas itens não vistos

Recomendação de Compra Complementar, itens complementares que a maioria dos usuários costuma comprar ao mesmo tempo

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Acelerador de Detecção de Anomalia (Outlier)

Anomalias são pontos nos dados que são diferentes ou discrepantes de outras observações do conjunto de dados. O acelerador de detecção de anomalias é capaz de identificar com precisão estes pontos. Cada ponto de dados passado ao modelo de detecção de anomalia do acelerador recebe uma pontuação de anomalia de 0 a infinito, descrevendo o quão diferente o ponto é relativo ao restante do conjunto de dados. Quanto maior a pontuação, mais provável é que um ponto seja anômalo.

A implementação atual deste acelerador inclui três modelos de detecção, Fator de Outlier Local para conjuntos de dados com vários recursos e observações independentes, Z-score Móvel, para dados sequenciais (geralmente uma série temporal) e Identificação por meio de Pontos de modelos Bayesianos.

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Acelerador de Predição de Cancelamento (Churn)

O Churn quantifica o número de clientes que cancelaram seu contrato. Os clientes que dão as costas para os produtos e serviços de sua empresa definitivamente não engraçado. É muito caro reconquistá-los uma vez perdidos.

O Acelerador de Predição de Churn permite prever quais usuários irão migrar ou parar de usar um produto ou serviço a partir dos dados históricos e logs de atividade. O Acelerador aprende o comportamento padrão sobre possível cancelamento para então realizar uma predição acurado da probabilidade de um determinado consumidor abandonar a base.

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Acelerador para Pontuação de Leads (Lead Scoring)

O Acelerador de pontuação de leads estima a probabilidade de que uma conta de vendas ainda em aberto seja convertida ou avance para um determinado estágio do funil de marketing ou vendas.

Embora as ferramentas de pontuação tradicionais simplesmente atribuam pontos as interações entre o lead e sua empresa, o Acelerador usa modelagem probabilística de última geração para determinar automaticamente a predição de uma conversão bem-sucedida.

Com pontuações mais acuradas e não baseadas em probabilidades calculadas por humanos o foco de venda muda e os resultados também.

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Acelerador de Detecção de Padrões Frequente (Pattern Minning)

Um padrão frequente é uma subestrutura que aparece com frequência em um conjunto de dados. Um caso clássico para isto é o relacionamento entre fraudas e cervejas, pessoas que comprara isto também compraram aquilo. Encontrar os padrões frequentes de um conjunto de dados é uma etapa essencial em tarefas de mineração de dados e existem dezenas de utilizações práticas.

O Acelerador de Detecção de Padrões permite a mineração de padrões frequentes permitindo o encontro de relações entre dados normalmente escondidas e, que se bem utilizadas podem gerar valor e melhorar resultados.

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Acelerador de Análise de Sentimentos (Sentiment Analysis)

Empresas se deparam a todo momento com grandes volumes de dados que contêm texto, por meio da utilização de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) empresas podem destravar dezenas e oportunidades para automatizar e inovar processos e produtos.

Com Análise de sentimento pode-se extrair informações subjetivas, como a polaridade do texto, por exemplo, se o autor está falando positiva ou negativamente sobre algum assunto.

Em muitos casos, a análise de sentimentos pode ajudar a identificar as necessidades dos usuários e adaptar o produto e os serviços Algumas aplicações podem ser:

Dados do fórum: descubra como as pessoas se sentem sobre vários produtos e recursos.

Resenhas de restaurantes e filmes: O que as pessoas estão gostando mais? O que as pessoas odeiam?

Mídia social: qual é o sentimento sobre uma hashtag para uma empresa ou uma pessoa?

Transcrições de Chamados (Tickets): os chamadores estão elogiando ou reclamando sobre determinados tópicos?

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Acelerador de Detecção & Reconhecimento de Faces

O Acelerador de Detecção de Faces é um poderoso componente de software capaz de detectar, em tempo real ou não, rostos (frontais e de perfil), diversas características faciais e até mesmo reconhecer a pessoa por trás da face. O número de possibilidades para criar soluções únicas é enorme, fazendo deste acelerador uma arma de inovação.

Detecção de rosto (Face Detection) - Detecte faces dentro de imagens e obtenha retângulos de localização de faces de alta precisão. Cada rosto detectado pode ser armazenado para análise futura.

Marcos da Face (Face Landmarks) - Localize até 106 keypoints faciais de alta precisão, permitindo detecções avançadas de recursos de face como orelhas, boca, entre outros.

Atributos Faciais (Face Attributes) - Analise os atributos relacionados ao rosto, incluindo idade, sexo, emoção, postura da cabeça, status dos olhos e etinia.

Reconhecimento Facial (Face Recognition) - Uma vez identificado os pontos faceais, registrados e associados a uma pessoa a detecção facial é capaz de reconhecer a pessoa por atrás do rosto.

Reconhecimento de Emoções (Emotion Recognition) - Para cada face detectada é calculada uma pontuação de confiança para vários tipos de emoções como felicidade, surpresa neutra, tristeza, desgosto, raiva e medo.

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Acelerador de Reconhecimento de Caracteres

O Acelerador de Reconhecimento de Caracteres permite você extrai textos a partir de imagens. Não importa se são caracteres impresso ou escritos a mão este Acelerador realiza a leitura de uma imagem qualquer e entrega de maneira organizada toda informação textual nela contida.

O reconhecimento de caracteres pode ser usado de diversas maneiras e soluções únicas, inovadores e disruptivas podem ser ciadas. Entretanto um dos benefícios mais imediatos da utilização deste tipo de tecnologia é quando integrada com sistemas legados da empresa. Este tipo de combinação habilita a automação de processos reduzindo dramaticamente a intervenção humana e consequentemente o número de erros.

Imagens podem ser capturadas e recebidas de uma infinidade de maneiras, após sera processadas pelo Acelerador seus textos e palavras chaves podem automaticamente servirem como entradas para passos seguintes no processo de negócio da empresa.

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Acelerador de Predição de Quilometragem

Existe uma grande variedade de empresas que executam serviços em campo utilizando uma frota de veículos. O resultado e a performance da operação deste tipo de empresa são impactados pela maneira que os seus veículos são mantidos. Um programa de manutenção preventiva e racionalidade nos gastos com combustível podem definitivamente ajudar gestores de frotas a manter os custos de manutenção sob controle e minimizar o tempo de parada dos veículos.

Através do histórico de distância percorrida e tempo de estacionamento o Acelerador de Manutenção Preventiva é capaz de predizer com um ótimo nível de acuracidade qual será a quilometragem futuro de um determinado veículo, de uma maneira mais simples quantos quilômetros este veículo “rodará” baseado no padrão de comportamento aprendido.

Gerentes de frota podem então ter uma visão futura sobre quanto gastar de combustível e quando parar cada veículo para realizar manutenção, isso permite um planejamento mais eficiente reduzindo os custos e o tempo de inatividade da frota.

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Acelerador de Classificação de Motoristas

Empresas que utilizam veículos para prestar serviços entendem que o comportamento dos seus funcionários no trânsito é um importante determinante sobre a segurança e custos da operação. Motoristas com níveis de dirigibilidade mais agressivos gastam mais combustível, geram mais manutenção e acidentes e colocam a marca da empresa em risco.

O Acelerador de Classificação de Motoristas por meio da análise do histórico de movimentação, eventos de telemetria, manobras e velocidade média reconhecer através de similaridade padrões de comportamento e então classificar cada motorista em duas dimensões distintas

Segurança - Descreve o nível de risco de direção

Eco - Descreve o nível de economia de direção

Com estas classificações o gestor da frota pode conduzir ações preventivas que conduzam os motoristas a melhores níveis de dirigibilidade impactado de maneira Global o resultado da frota.

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Se quer saber como um acelerador pode ajudar no seu projeto de inovação nós da AutonmouZ ficaremos felizes em conversar com você!